Dettaglio

Mettere l’AI a budget: prima lo strumento o prima il processo?

“Nel 2027 dobbiamo investire nell’intelligenza artificiale.”
È una frase che tutti stiamo sentendo ma cosa significa, concretamente, metterla a budget?
Chi ha iniziato pre-occuparsi del tema sa che non può significare semplicemente l’acquisto di alcune licenze o la dotazione di un nuovo software.
C’è un punto che viene prima.
quali processi aziendali possono essere migliorati  attraverso l’AI?
Perché l’intelligenza artificiale non è un investimento isolato ma uno strumento che può modificare il modo in cui viene svolto un processo.

• Amministrazione, Finance e Controllo di gestione.
• Commerciale e Customer service.
• Produzione e Supply Chain
• Progettazione
• Comunicazione
• Gestione documentale.

Per ciascuna area la domanda dovrebbe essere molto concreta.
Quale attività vogliamo migliorare?
Quale problema vogliamo risolvere?
 E prima ancora
Quali sono i nostri processi organizzativi?
Senza queste domande si affronterà il tema, evidentemente disruptive, senza comprenderne realmente la portata e pertanto con il rischio evidente di disperdere tempo, energie e denaro.
Perché integrare realmente l’AI nei processi può significare sostenere costi molto diversi:

• Analisi organizzativa (a parere nostro sempre al primo posto);
• Formazione;
• Revisione delle procedure;
• Riorganizzazione e qualità dei dati;
• Formazione
• software e licenze;
• integrazioni con i sistemi esistenti.

 
Oltre ai costi esterni di questi investimenti occorrerà valutare, ovviamente, anche tempo delle persone coinvolte nei progetti.
Il miglioramento dei processi avverrà soltanto nella misura in cui sarà definito un chiaro scopo dell’investimento e questa trasformazione non può avvenire solo installando uno strumento.
Occorre una progettazione, ecco che il modo di interpretare il budget torna decisivo.

• Quali competenze dobbiamo costruire?
• Quali risultati ci aspettiamo?
• Chi dovrà partecipare al progetto?
• Quali investimenti dobbiamo sostenere?

Occorre evitare il rischio che l’AI diventi una nuova voce tecnologica, generalmente ancora poco compresa, da inserire nel piano degli investimenti senza avere prima deciso come debba cambiare il lavoro.
La tecnologia viene dopo, prima vengono il processo, le persone e il problema che intendiamo risolvere.